Je důležité myslet na ochranu osobních údajů - osobní data kandidátů buď anonymizujte (tj. vkládejte je bez jména), nebo používejte zabezpečené firemní AI systémy.

Citlivou oblastí je zejména využívání AI pro hodnocení kandidátů. Z pohledu EU AI Act se jedná o rizikovou oblast, kde je třeba dodržovat řadu povinností. Problémem jsou možné nepřesnosti systému a zejména ověřitelnost rozhodování.

⭐ Základní využití AI

(ChatGPT či jednoúčelové nástroje)

Tvorba pracovních inzerátů

Náborové týmy nejčastěji využívají AI právě pro tvorbu pracovních inzerátů (82 %). Napsání kvalitního inzerátu obvykle zabere 2 až 4 hodiny práce, proto je časová úspora značná.

Když AI dostane dostatek podkladů (informace o firmě, popis pozice, vzor a požadovaný styl psaní), dokáže vytvořit poměrně kvalitní pracovní inzerát. Pak stačí věnovat pár minut závěrečným úpravám a máte hotovo.

💡

Nestačí zadat jednoduchý prompt jako "Napiš pracovní inzerát na pozici projektového manažera." Je třeba umělé inteligenci předat co nejvíc podkladů, detailů a kontextu.

👉 Přečtěte si článek

"Jak používat superprompty pro tvorbu pracovních inzerátů"

Jak může AI ještě pomoct s inzeráty

Vylepšení textu: zkrácení, prodloužení, změna tónu komunikace nebo odstranění nadužívaných HR klišé

Zpětná vazba: Posouzení textu z pohledu kandidáta a upozornění na chybějící nebo nejasné informace

Příprava otázek pro manažera: Pokud v popisu pozice něco chybí, AI připraví 10-15 doplňujících otázek pro získání všech potřebných informací od manažera

Komunikace s kandidáty

Hned po psaní inzerátů využívají náboráři AI nejčastěji pro přípravu e-mailů kandidátům. Průzkum ukazuje, že 76 % recruiterů používá AI k vytváření nebo automatizaci e-mailových šablon. S čím vám AI pomůže:

Vytvoří několik verzí jednoho e-mailu s různým tónem a délkou

Sumarizuje dlouhá emailová vlákna a konverzace

Pomůže s hromadnou korespondencí – můžete si připravit základní šablonu, kterou AI upraví pro každého příjemce včetně detailů o pozici nebo důvodů zamítnutí

Příprava na pohovory

AI je skvělý pomocník pro přípravu pohovorů – tímto způsobem ji využívá téměř 59 % dotázaných recruiterů.

Stačí jí dát popis pozice nebo pracovní inzerát, a připraví vám sadu relevantních otázek pro zjišťování dovedností, soft skills, motivace apod. Dokáže jít do solidní hloubky, vytvořit behaviorální otázky nebo navrhnout různé scénáře pro testovací úkoly.

👉 Přečtěte si článek "Jak připravit kompletní výběrko s ChatGPT"

Příklad připravených otázek pro manažery:

Zpracování profilu kandidáta z poznámek

Poskytněte AI poznámky z pohovoru, přiložte CV kandidáta a nechte si sepsat ucelený profil, který můžete poslat hiring manažerovi nebo klientovi. To ušetří náborářům minimálně 15 minut po každém interview.

🛠

Nástroje jako Metaview umožňují nahrávání pohovorů s automatickým přepisem, souhrnem a základním posouzením kandidátů.

Sourcing kandidátů - klíčová slova

Potřebujete sestavit kvalitní vyhledávací filtry na LinkedIn? AI vám pomůže najít ta správná klíčová slova. Například když hledáte programátora, AI vám připraví seznam souvisejících technologií, knihoven, frameworků a odborných termínů.

Z těchto slov si pak můžete sestavit filtry a boolean dotazy, protože ChatGPT sám příliš nezvládá sestavování komplexnějších vyhledávacích dotazů.

Příklad použití ChatGPT pro návrh klíčových slov:

💡

Potřebujete rychle porozumět neznámé technologii nebo specializaci? AI vám obratem vysvětlí klíčové pojmy, dovednosti nebo certifikace důležité pro danou pozici.

⭐⭐ Pokročilé využití

Komplexnější prompty, pokročilé nástroje, automatizace

Screening životopisů

Na velkých trzích (USA, Velká Británie), kde se na pozice běžně hlásí i stovky kandidátů, se stávají standardem nástroje pro filtrování příchozích CV pomocí AI. Specializované nástroje jako Searchlight jsou poměrně drahé a v Česku se proto používají jen minimálně.

Screening CV si můžete vyzkoušet i s ChatGPT. Vytvořte si nejprve kritéria pro hodnocení kandidátů (scoring) a na základě těch nechte oskórovat životopisy.

Pro praktické využití je lepší nastavit automatizaci, kdy jsou došlé životopisy automaticky posílány na posouzení AI a podle rozhodovací logiky následně zamítnuty nebo uloženy do ATS. Budete proto potřebovat automatizační nástroj typu Make nebo Zapier.

Přihlašte se k odběru newsletteru, ať vám nic neunikne

Připravuji pro vás pravidelné tipy, rady, novinky a články ze světa digitálního HR

Takto vypadá hodnocení kandidátů pomocí ChatGPT:

⚠️

Při vkládání životopisů dbejte na důvěrnost dat - používejte buď anonymizované údaje, nebo zabezpečené nástroje.

Candidate matching

Současné systémy pro vyhledávání kandidátů (typicky LinkedIn) jsou založené na filtrování podle klíčových slov, což není příliš přesné a vyfiltrované kandidáty je pak třeba ručně procházet.

Vznikají vyspělejší systémy, které umí "chápat" profil kandidáta a vybírat vhodné kandidáty podle hlubšího porozumění jejich profilu. I sám LinkedIn slibuje novou generaci filtrování založenou na využití umělé inteligence, která bude výrazně přesnější.

🛠

Specializované nástroje pro vyhledávání kandidátů ať už z externích zdrojů (například LinkedIn) nebo pro filtrování vlastní databáze jsou například Navigara nebo Kale.

Osobnostní testy kandidátů

Přestože vznikají různé AI aplikace pro psychodiagnostiku a hodnocení kandidátů, zde je třeba být velmi obezřetný. Tyto systémy spadají do kategorie rizikových systémů dle AI regulací a je třeba myslet na auditovatelnost rozhodnutí, analýzu rizik a další povinnosti.

Pokud používáte systém, který hodnotí kandidáty, musíte rozumět jeho logice a postupům, vědět na jakých datech byl vytrénovaný. Určitě nechcete přejímat zodpovědnost za rozhodnutí, která vám předložil AI systém, aniž víte, jak přesně k výsledku došel.

💡

Ačkoliv vypadá možnost posuzování kandidátů a zaměstnanců lákavě, je velmi pravděpodobné, že zde budou firmy z právních a etických důvodů nakonec velmi zdrženlivé.

Pohovor s chatbotem nebo avatarem

Vznikají aplikace pro pohovorování kandidátů pomocí chatbotů, voicebotů a video-avatarů. Konverzační schopnosti těchto nástrojů se rychle zlepšují a dá se očekávat, že jejich nasazení bude čím dál běžnější. Zatím se tato technologie využívá více v zahraničí a pro nábor méně kvalifikovaných pozic s větším objemem kandidátů.

💡

Pohovory pomocí video avatarů zatím naráží na technické limity - prodleva je příliš velká a avataři působí poněkud nepřirozeně. Hlasoví asistenti už ale dosahují solidní kvality. Ukazuje se, že kandidátům využívání AI nevadí. Naopak oceňují, že pohovor proběhne rychle a profesionálně.

Personalizace a automatizace oslovovacích zpráv

AI může pomoci vytvářet personalizované zprávy pro oslovení kandidátů a automatizovat oslovovací sekvence. Na trhu jsou šikovné nástroje, kde si můžete celé komunikační workflow nastavit: zadáte první oslovení na LinkedIn, druhé oslovení na LinkedIn po pár dnech, a pak ještě oslovení emailem, který systém dohledá. AI může každou zprávu personalizovat a přidat relevantní informace z LinkedIn profilu kandidáta.

🛠

Příkladem kvalitního oslovovacího nástroje je například Leadspicker. Je sice určený primárně pro obchod a business development, nicméně se dá úspěšně použít i v náboru.

AI náborové workflow

Největšího efektu a úspory času dosáhnete, pokud propojíte různé nástroje do automatizovaného procesu.

Zde je příklad jak autor článku používá AI nástroje pro sourcing:

1) Udělat si hrubý filtr kandidátů na LinkedIn

2) Pomocí nástroje Phantombuster stáhnout až tisíce profilů

3) Využít scoring pomocí ChatGPT a automaticky všechny profily vyhodnotit

4) Na nejrelevantnější profily poslat personalizované zprávy v automatické sekvenci

Tímto způsobem se dá sourcing a oslovení zvládnout za 2 hodiny. Ručně by to trvalo 2 dny.

⭐ Závěr

Na co myslet při zavádění AI do náborových procesů

Dbejte na citlivost osobních údajů

Finální rozhodnutí by měl vždy dělat člověk - používejte AI k automatizaci rutiny, ale buďte opatrní při hodnocení

Zejména u hodnotících systémů je třeba klást důraz na ověřitelnost - proč systém hodnotil takto? Jak můžete jeho algoritmy a správnost rozhodnutí zkontrolovat? Na jakých tréninkových datech byl postaven?

Jednotlivé kategorie náboru se liší: u dělnických pozic bude poměr automatizace pravděpodobně velmi vysoký, zatímco executive search bude stále založený na osobních kontaktech a vztazích s top kandidáty

LinkedIn a AI: Jak získat nápady na příspěvky, které zaujmou Průvodce AI v HR analytice