Zvládne AI porozumět životopisu?

Umí vyhledat správné kandidáty na LinkedInu?

Ano.

Ale hodně záleží, jak s ní pracujete.

🧑‍💻 Kdo vyřeší sourcing, vyřeší nábor

Občas někoho překvapí, že pořád dělám nábor.

Ano, dělám. Školení a consulting jsou jen část mojí práce. Pořád pracuji jako freelance headhunter, hlavně pro technologické firmy a startupy.

Má to jednoduchý důvod: na reálných náborových projektech můžu pilovat svoje AI nástroje a nové postupy. Nejvíc se soustředím na vyhledávání kandidátů a výzkum trhu, tzv. sourcing. Pochopitelně nejsem sám, o vyřešení AI sourcingu se snaží spousta týmů.

Kdyby systém uměl během hodiny najít kvalifikované kandidáty, nábor by vypadal úplně jinak. Rychlejší. Levnější. S menším množstvím manuální práce.

🔎 Proč klíčová slova nestačí

Dobře znáte z LinkedInu, jak nepřesné je filtrování podle klíčových slov.

Zadáte “Python”.

Najdete člověka s pozicí „Senior Python Engineer“.

A vedle něj člověka s titulkem „IT recruiter looking for Python engineers“.

AI už tyhle základní rozdíly chápe lépe než klasické vyhledávání. Jenže pro dobrý sourcing to pořád nestačí.

Musíte řešit i další otázky:

  • Jak čerstvá je ta zkušenost?
  • Jak dlouho s tím člověk pracoval?
  • Byla to hlavní náplň práce, nebo okrajová dovednost?
  • Je Python používaný v backend vývoji, v datové analytice, nebo jen na jednoduché skripty?

A hlavně: jak souvisí s dalšími dovednostmi?

U technických rolí je to krásně vidět. TypeScript má blízko k JavaScriptu. React souvisí s frontendem. Python může znamenat backend, data science, automatizaci nebo trochu všeho.

Pokud chcete, aby AI sourcing dával smysl, musí systém těmto vztahům rozumět.

🧠 Vytvořte si systém dovedností

Samozřejmě, AI modely si ze svých tréninkových dat lecos sami odvodí, ale spoléhat na to nelze.

Musíte použít systém.

  • Taxonomie - klasifikační hierarchický systém dovedností
  • Ontologie - graf dovedností, popisující jak spolu dovednosti souvisí

Existují různé modely, které můžete využít. V Česku se o něco podobného snaží Národní soustava povolání, ale je poměrně obecná.

Zkoumal jsem různá řešení a zkombinoval je do katalogu, který si můžete prohlédnout a vyzkoušet zde. Je zaměřený primárně na IT dovednosti.

Jeho opravdu silnou stránkou je, že definuje i blízkost technologií, kdy jedna je lehce přenositelná na druhou. To umožňuje dostat do AI skutečnou hloubku a porozumění dovednostem kandidátů.

🤖 Takže bude AI lepší než recruiter?

Neříkám, že AI už zvládá screening životopisů úplně na jedničku, ale je to velký pokrok.

Občas dostávám komentáře, že AI nikdy nepřekoná živého recruitera.

S tím souhlasím, pokud se jedná o pohovory. Reálný lidský kontakt je nezastupitelný.

Ale u zpracování životopisů nebo prohlížení stovek profilů si tím jistý nejsem.

Pokud AI dostane správnou metodiku, začíná se svými dovednostmi velmi přibližovat. Jaký to bude mít vliv na celý nábor teprve uvidíme.