Víte, co na vás práskne LinkedIn?
LinkedIn je datový poklad pro nábor. Zjistěte, jak AI analyzuje profily, odhaluje signály a mění recruitment.
"LinkedIn ví o vaší firmě víc než vy sami."
Tuhle větu jsem slyšel na konferenci už 14 let zpátky. Ale nebyla to úplně pravda. Reálně se to stalo až s nástupem AI.
💾 Objevte datový poklad
LinkedIn je geniální platforma – lidé ji dobrovolně krmí informacemi o své kariéře, dovednostech a aktualitách.
Problém nebyl v tom, že by data chyběla. Naopak. Bylo jich až moc.
Problém byl všechna ta data přečíst, propojit a porozumět jim. Buď jste potřebovali tým datových analytiků, nebo armádu brigádníků, kteří by týdny ručně procházeli záznamy a dělali si čárky.
Na LinkedInu ležel obrovský poklad, který ale nešlo těžit.
Změna přišla až s nástupem umělé inteligence. AI můžete na data vypustit a ona přečte tisíce profilů, vyfiltruje je, najde souvislosti a vypíchne zajímavé signály.
🕵️♀️ Co všechno na vás LinkedIn práskne?
Na LinkedInu máme kompletní rentgen firmy.
- Odkud k vám lidé nejčastěji přicházejí?
- Do jakých firem utíkají?
- Jak rychle jsou vaši lidé povyšováni ve srovnání s konkurencí?
- Jak rostou jednotlivá oddělení?
- Na jakých projektech pracují a jaký je jejich technologický stack?
- Jaké dovednosti a vzdělání mají? Jaká je genderová diverzita?
Další datovou vrstvou jsou příspěvky. Pokud si je vytáhneme a proženeme AI, najednou vidíme, o jakých tématech se mluví, co má největší engagement a kdo na váš obsah reaguje.
A co teprve změny profilu. I malý update profilových informací může signalizovat, že je dotyčný ve fázi rozhlížení se na trhu. Nemusí mít kvůli tomu zelený rámeček "Open to work".
Osobně při přípravě poolu kandidátů projíždím LinkedIn příspěvky a hledám signály tzv. "extra mile". Dozvíme se například, kdo získal certifikaci, kdo mluví na konferenci nebo který manažer aktivně podporuje nábor do týmu.
Z analýzy firemních příspěvků zase vidíme tone of voice – ke komu a jak firma mluví a jaká témata bychom mohli použít v náborové komunikaci. S pomocí AI tak můžete připravit velmi pěkné podklady pro nábor.
👀 Nábor, který má oči
Díky datům a AI se otevřel fascinující svět, kde už nemusíme spoléhat jen na dojmy nebo intuici (jakkoliv nechci důležitost profesní intuice shazovat). Všude kolem jsou data, která můžeme správně pospojovat.
Představte si, že máte kandidáta na pozici obchodního ředitele. Během chvíle můžete zjistit:
- jak se dařilo firmě pod jeho vedením (finanční data v obchodním rejstříku),
- jaká je jeho digitální stopa (např. přes Perplexity),
- s kým pracoval, jak jeho tým vyrostl a jakou měl fluktuaci.
Samozřejmě tohle nejsou údaje, které si vyfiltrujete na pár kliknutí. Ale když víte, jak je vytáhnout, AI vám je krásně propojí.
(Rozjel jsem proto několik nových služeb pro firmy, které už nechtějí dělat nábor naslepo. Podívat se můžete zde.)
⚖️ Je dolování dat legální?
Tohle je samozřejmě citlivé téma. V minulosti proběhly v USA soudy, které rozhodly, že vytěžování veřejně dostupných profilů není trestné.
Což je myslím v pořádku. Lidé publikují informace proto, aby je ostatní viděli. Ne proto, aby si je LinkedIn schovával pro sebe v šuplíku.
Na druhou stranu LinkedIn ve svých obchodních podmínkách hromadné vytěžování dat zakazuje. Pochopitelně. Jeho byznys model stojí na tom, že tato data prodává ve svých placených službách (Recruiter, Sales Navigator). Nechce vám je dát zadarmo. Prostě "No pay, no play."
Takže: nelegální to není, ale je to v rozporu s podmínkami.
LinkedIn má různé systémy na detekci botů, a když to člověk přežene, mohou mu zablokovat účet. Dnes už ale existují služby, které nabízí vytěžená data bez propojení s vlastním LinkedIn účtem.
Pro stahování dat můžete použít různé nástroje:
- Pro začátečníky: Firecrawl, Browse.ai
- Složitější: PhantomBuster
- Vývojářské nástroje: Apify, Unipile
🛠️ Jak začít
Jakmile máte data stažená, můžete si s nimi hrát. Pro začátek poslouží i běžný ChatGPT a jednoduchý prompt ve stylu:
"Zde jsou příspěvky na LinkedInu všech našich zaměstnanců. Kategorizuj příspěvky podle témat a udělej mi analýzu, která témata a kteří autoři mají největší ohlas."
Pak můžete data dál zkoumat a zkoušet, co v nich AI najde.
Jak říká klasik: Data jsou ropa 21. století.
Mějte se skvěle,
Matěj Matolín
Digitální HR | Aplayerz