Grafy a prezentace v ChatGPT
Potřebujete zpracovat data do grafů a prezentací? Přestaňte se trápit s Excelem a PowerPointem, AI to zvládne jednoduše za pár vteřin.
Tento návod je jen malou ukázkou toho, co ChatGPT zvládá při práci s daty.
Ve video návodu jsme ukázali, jak konkrétně může ChatGPT nahradit Excel v mnoha úlohách týkajících se zpracování dat. Pojďme si projít hlavní body a výhody, které tento nástroj přináší.
Toto shrnutí napsalo AI.
1. Nahrání dat do ChatGPT
První krok je dostat data do ChatGPT. Je to jednoduché, kliknete na sponku a vyberete soubor, který chcete analyzovat. Tím zdrojovým souborem může být buď Excelová tabulka, nebo soubor ve formátu CSV. Jakmile jsou data nahrána, zadáte jednoduchý příkaz, aby si je ChatGPT načetl. (0:10)
2. Příklady datové analýzy
Pro lepší představu jsme si ukázali tabulku, která má několik set řádků a obsahuje data z LinkedInu. Tabulka obsahovala jména autorů, texty příspěvků, počet lajků a komentářů. ChatGPT správně identifikoval typ dat a rovnou nám řekl, že se jedná o data z LinkedInu. (0:35)
3. Dotazování nad daty
Jedna z největších výhod ChatGPT oproti Excelu je možnost přirozeným jazykem dotazovat na data. Například jsme se zeptali, kdo měl nejvíce příspěvků, a ChatGPT nám okamžitě odpověděl, který to byl autor a kolik měl příspěvků. Toto je obrovská změna oproti tradičnímu filtrování dat v Excelu. (1:10)
4. Vytváření vizuálů a grafů
Další krok byl požádat ChatGPT, aby nám vytvořil klíčové informace a grafy z dat. Ukázal nám, kteří autoři mají nejvíce příspěvků, příspěvky podle kategorií a typu interakce. Navíc nám nabídl další možné analýzy, které bychom mohli provést. Například zobrazení dat podle měsíců s grafem ukazujícím počet lajků a příspěvků v jednotlivých měsících. (1:50)
5. Přizpůsobení grafů
Každý graf, který ChatGPT vytvořil, můžeme snadno upravit. Můžeme měnit barvy a doptávat se na další detaily. Toto dělá práci s daty velmi flexibilní a uživatelsky přívětivou. (2:30)
6. Příprava prezentace
Posledním krokem bylo vytvoření prezentace pro management. Požádali jsme ChatGPT, aby z našich zjištění a grafů vytvořil PowerPointovou prezentaci. Výsledkem byla základní prezentace, kterou bychom jinak vytvářeli hodiny, Prezentace obsahovala všechny důležité grafy a texty, které jsme mohli dále upravovat. (3:00)
7. Další využití a komentáře
Navíc jsme mohli požádat ChatGPT, aby nám vypracoval komentáře k jednotlivým slajdům, což by nám ušetřilo ještě více času při finální úpravě prezentace. Toto je nový způsob práce s daty, který může brutálně uspořit čas a zjednodušit celý proces. (3:30)
Toto shrnutí napsalo AI.
1. Nahrání dat do ChatGPT
První krok je dostat data do ChatGPT. Je to jednoduché, kliknete na sponku a vyberete soubor, který chcete analyzovat. Tím zdrojovým souborem může být buď Excelová tabulka, nebo soubor ve formátu CSV. Jakmile jsou data nahrána, zadáte jednoduchý příkaz, aby si je ChatGPT načetl. (0:10)
2. Příklady datové analýzy
Pro lepší představu jsme si ukázali tabulku, která má několik set řádků a obsahuje data z LinkedInu. Tabulka obsahovala jména autorů, texty příspěvků, počet lajků a komentářů. ChatGPT správně identifikoval typ dat a rovnou nám řekl, že se jedná o data z LinkedInu. (0:35)
3. Dotazování nad daty
Jedna z největších výhod ChatGPT oproti Excelu je možnost přirozeným jazykem dotazovat na data. Například jsme se zeptali, kdo měl nejvíce příspěvků, a ChatGPT nám okamžitě odpověděl, který to byl autor a kolik měl příspěvků. Toto je obrovská změna oproti tradičnímu filtrování dat v Excelu. (1:10)
4. Vytváření vizuálů a grafů
Další krok byl požádat ChatGPT, aby nám vytvořil klíčové informace a grafy z dat. Ukázal nám, kteří autoři mají nejvíce příspěvků, příspěvky podle kategorií a typu interakce. Navíc nám nabídl další možné analýzy, které bychom mohli provést. Například zobrazení dat podle měsíců s grafem ukazujícím počet lajků a příspěvků v jednotlivých měsících. (1:50)
5. Přizpůsobení grafů
Každý graf, který ChatGPT vytvořil, můžeme snadno upravit. Můžeme měnit barvy a doptávat se na další detaily. Toto dělá práci s daty velmi flexibilní a uživatelsky přívětivou. (2:30)
6. Příprava prezentace
Posledním krokem bylo vytvoření prezentace pro management. Požádali jsme ChatGPT, aby z našich zjištění a grafů vytvořil PowerPointovou prezentaci. Výsledkem byla základní prezentace, kterou bychom jinak vytvářeli hodiny, Prezentace obsahovala všechny důležité grafy a texty, které jsme mohli dále upravovat. (3:00)
7. Další využití a komentáře
Navíc jsme mohli požádat ChatGPT, aby nám vypracoval komentáře k jednotlivým slajdům, což by nám ušetřilo ještě více času při finální úpravě prezentace. Toto je nový způsob práce s daty, který může brutálně uspořit čas a zjednodušit celý proces. (3:30)
Přihlašte se k newsletteru
1 až 2× do měsíce vám pošleme nové články z blogu.
Děkujeme za odběr.
-
Aplayerz s.r.o.
-
Přemyslovská 11, Praha 3
-
info@digitalnihr.cz
-
+420 702 137 844
Rychlé odkazy
Právě jsme poslali potvrzovací e-mail. Podívejte se do vaší schránky.